O Workshop Inteligência Artificial Avançada: Machine Learning, Redes Neurais e Aplicações Práticas é um evento online da Unieducar que oferece uma imersão técnica e aplicada nos principais pilares da Inteligência Artificial moderna, abordando desde os fundamentos de sistemas inteligentes, modelos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo até o desenvolvimento de modelos preditivos e práticas guiadas; o workshop inclui técnicas essenciais de regressão, métodos de classificação, análise de métricas, avaliação de complexidade de modelos e uso de clustering como método de aprendizado não supervisionado; avança também para temas como algoritmos evolutivos, cognificação e aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PLN), redes neurais profundas e visão computacional; apresenta ainda o desenvolvimento de soluções cognitivas com assistentes virtuais e chatbots, uso do Azure Machine Learning Studio, recursos do IBM Watson e atividades práticas passo a passo; por fim, discute tendências e desafios éticos da Inteligência Artificial, abordando vieses algorítmicos, projeções automatizadas, impactos sociais e dilemas emergentes; todos os participantes poderão debater online em tempo real, ampliando a experiência de aprendizado, e receberão certificado de participação emitido pela Unieducar.
Conteúdo Programático
APRENDIZADO DE MÁQUINA E REDES NEURAIS AVANÇADAS
Princípios fundamentais de Inteligência e Sistemas Inteligentes; conceitos centrais e aplicações práticas de modelos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo; estruturação e desenvolvimento de modelos preditivos; práticas guiadas com explicações detalhadas;
TÉCNICAS PRÁTICAS DE MODELAGEM COM APRENDIZADO DE MÁQUINA
Fundamentos e usos de modelos de regressão; métodos de classificação em sistemas inteligentes; avaliação de métricas, desempenho e complexidade de modelos; clustering como abordagem autônoma para agrupamento de dados; atividades aplicadas com resolução comentada;
MÉTODOS EVOLUTIVOS E TECNOLOGIAS INTELIGENTES
Cognificação e inserção de capacidades inteligentes em sistemas e dispositivos; fundamentos e aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PLN); redes neurais profundas e recursos de visão computacional; exercícios orientados com comentários explicativos;
SOLUÇÕES COGNITIVAS E AMBIENTES DE DESENVOLVIMENTO EM IA
Desenvolvimento e aplicação de assistentes virtuais e chatbots; utilização prática do Azure Machine Learning Studio; potencialidades e funcionalidades do IBM Watson; práticas de fixação com explicações passo a passo;
PERSPECTIVAS FUTURAS E DESAFIOS ÉTICOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Compreensão do viés como padrão recorrente em dados e algoritmos; projeções, decisões automatizadas e resultados derivados de sistemas inteligentes; desafios, impactos e dilemas éticos emergentes com o avanço da IA; exercícios de apoio com comentários e soluções;
Metodologia
Desenvolvimento
Os seminários são eventos online desenvolvidos de forma síncrona. Ou seja, tem data certa para começar e para terminar. Durante o período de realização, os participantes devem acessar o conteúdo das palestras e artigos ou e-books disponibilizados, além de participarem dos fóruns online de discussão abertos.
A participação dos inscritos é verificada eletronicamente, por meio de validação de seu login na plataforma e acesso ao respectivo conteúdo, no Ambiente Virtual de Aprendizagem.
Objetivos
Promover discussões acerca dos temas propostos, bem como fomentar um ambiente favorável ao aprofundamento de questões vinculadas ao desenvolvimento de novas ideias relacionadas.
Público Alvo
A equipe de e-learning da Universidade Corporativa preparou cuidadosamente mais este evento online para atender aos profissionais, estudantes e pesquisadores das mais diversas áreas de atuação e conhecimento. Para todos aqueles que desejam atualizarem-se nos tópicos abordados, bem como aqueles que buscam desbravar novos horizontes em suas profissões, vidas e carreiras. O evento digital é destinado também àqueles que não atuam diretamente na área, mas estão interessados em agregar novos conhecimentos e aprendizado acerca dos temas relacionados.
